Аналитика1:28

ИИ не делает дилетанта экспертом. Он делает его убедительнее

Искусственный интеллект отвечает гладко и уверенно, даже когда ошибается, — отличить правильный ответ от убедительной ошибки может только тот, кто понимает предмет. Разбираем два промаха нашего же ИИ-помощника на строительном проекте: «перерасход 18,6 млн — 21% бюджета», хотя 18,6 из 468 млн — это 4%, и совет ускорить земляные работы, которые уже закончены на 100%. Ролик снят по мотивам поста Александра Серова «Когда искусственный интеллект попадает в руки дилетанта»; в конце — как устроен ИИ в EVAnalysis: считает система, ИИ только объясняет, каждое число сверяется с расчётом, а решение остаётся за человеком.

Смотреть на RuTube

Главы ролика

Нажмите на главу — ролик начнётся с этого места.

Связанные инструкции

То же самое текстом, со скриншотами и без перемотки.

Текст ролика

Показать текст ролика

Искусственный интеллект не делает дилетанта экспертом. Он делает его убедительнее. И это принципиально разные вещи.

Пример из наших испытаний. Спрашиваем ИИ-помощника: «Мы в бюджете?» Ответ уверенный: перерасход 18,6 млн — 21% бюджета.

Звучит убедительно. Но бюджет проекта — 468 млн. 18,6 из 468 — это 4%, а не 21%. Дилетант вставит эту цифру в отчёт. Эксперт заметит ошибку за секунду.

Ещё пример. Чтобы догнать график, ИИ советует ускорить разработку грунта. Логично? Только земляные работы уже закончены. На 100%.

Раньше отсутствие компетенций было легко заметить. Сегодня ИИ его маскирует: ответ гладкий, цифры на месте, презентация красивая. А в строительстве цена такой ошибки — не только деньги, но и безопасность людей.

Поэтому в EVAnalysis ИИ ничего не считает сам. Считает система, а ИИ только объясняет. Каждое число в ответе сверяется с расчётом. Не сошлось — ответ не показываем.

Видно, какие данные взял помощник и на какую дату. А в самом проекте ИИ ничего не меняет. Решение остаётся за вами.

Теперь мало просто получить ответ. Нужно понимать, правильный ли он. И нести ответственность за решение — её искусственному интеллекту не делегируешь.

Об авторе

Команда EVAnalysis.pro

Разработчики платформы контроля проектов по методу освоенного объёма

Делаем EVAnalysis.pro — сервис контроля бюджета и сроков строительных проектов по методу освоенного объёма: S-кривая, CPI и SPI, прогноз EAC, триггеры и отчёты.

@pmserovevanalysis.pro

Теория в «Аналитике»

Как этот экран считает то, что показывает, и почему метрика устроена именно так.

  • CPI и SPI: формулы и ошибки

    Отчёт о проекте без CPI и SPI — это рассказ. С ними — измерение. Разбираем, как считаются оба индекса, что означают 0,8 и 1,1, и почему SPI к концу проекта всегда показывает единицу, даже если сроки сорваны.

  • Отставание от графика

    «Отстаём на 18 дней» заказчик пропускает мимо ушей. «Отставание стоит 41 млн ₽ и сдвигает сдачу на три недели» — назначает совещание. Показываем формулу перевода SV(t) из дней в рубли, разбираем ошибку с усреднённым темпом и даём структуру письма-обоснования из 5 блоков.

Все видео