20 лет опыта против ИИ: кто прав — машина или эксперт?
Искусственный интеллект считает показатели проекта за секунду — но можно ли верить цифре без понимания контекста? Разбираем ЖК «Северная звезда»: бюджет 500 млн ₽, CPI 0,85, система пишет «Критично». Эксперт видит, что выполнено всего 8%, отклонение — 6 млн из 500, а отставание во времени — около недели. Полторы минуты о том, где проходит граница между расчётом и решением.
Связанные инструкции
То же самое текстом, со скриншотами и без перемотки.
Текст ролика
Показать текст роликаСкрыть текст ролика
Сегодня искусственный интеллект считает показатели проекта за секунду. Вопрос — можно ли ему верить?
Вот реальная ситуация. Бюджет проекта — 500 миллионов рублей. Машина видит CPI 0,85 и честно пишет: критично — каждый рубль работы обходится на 17% дороже плана.
Формально всё верно. Но проект выполнен только на восемь процентов. На старте индексы скачут: пара счетов — и CPI уходит на одну десятую. В деньгах отклонение — 6 миллионов из 500.
А если перевести отставание из денег во время, оно оказывается около недели. Это повод держать проект на контроле, а не поднимать тревогу.
Вот здесь и проходит граница. ИИ отлично считает. Но отличить правильный вывод от убедительно сформулированной ошибки пока может только тот, кто понимает предмет.
Поэтому в EVAnalysis мы научили систему думать как эксперт: на ранней стадии она не пугает красным, а честно говорит — данных пока мало, следите за трендом.
Опыт перестаёт быть преимуществом сам по себе. Преимуществом становится умение использовать интеллект — свой и искусственный.
Об авторе
Команда EVAnalysis.pro
Разработчики платформы контроля проектов по методу освоенного объёма
Делаем EVAnalysis.pro — сервис контроля бюджета и сроков строительных проектов по методу освоенного объёма: S-кривая, CPI и SPI, прогноз EAC, триггеры и отчёты.
Теория в «Аналитике»
Как этот экран считает то, что показывает, и почему метрика устроена именно так.
- CPI и SPI: формулы и ошибки
Отчёт о проекте без CPI и SPI — это рассказ. С ними — измерение. Разбираем, как считаются оба индекса, что означают 0,8 и 1,1, и почему SPI к концу проекта всегда показывает единицу, даже если сроки сорваны.
- Earned Schedule и SPI(t)
Классический SPI показывает 1,0 на любом просроченном проекте — математическая неизбежность, а не ошибка. Earned Schedule (ES) фиксирует отставание в единицах времени и не врёт на финише. Разбираем формулы ES и SPI(t), строим сквозной пример и показываем, где ошибаются чаще всего.