Видео EVAnalysis.pro
Короткие ролики: знакомство с платформой, ситуации из практики руководителя проекта и инсайты про ИИ и метод освоенного объёма. У каждого ролика — главы с таймкодами, ссылки на текстовые инструкции и полный текст. Слева — ролики по темам, новые записи в каждой теме сверху.
Или нажмите ⌘K — в Windows Ctrl+K.
5:40АналитикаВаш проект уже убыточен, а вы об этом ещё не знаетеАлександр Серов разбирает проект с бюджетом 1 млрд ₽, в котором потрачено 400 млн — 40% бюджета — и на первый взгляд всё идёт нормально. Три показателя показывают другое: по плану к сегодняшнему дню должно быть освоено 450 млн (PV), работ выполнено на 36%, то есть на 360 млн в плановых деньгах (EV), а заплачено уже 400 млн (AC). Отсюда CPI 0,90 — за каждый рубль получаем работ меньше, чем на рубль, — и SPI 0,80: отстаём и по деньгам, и по прогрессу. Простейший прогноз EAC = BAC / CPI даёт 1,11 млрд вместо миллиарда: перерасход порядка 100 млн виден уже сейчас, пока есть время что-то предпринять.
1:36АналитикаУтро вечера мудренее: когда руководителю проекта лучше подождать с решениемАлександр Серов — о том, что происходит с решениями в конце рабочего дня. К вечеру мы устаём не только физически, но и эмоционально: мозг экономит силы и вместо анализа вариантов выбирает самый простой путь — то излишнюю уступчивость («Ладно, согласовываем!»), то излишнюю категоричность («Всё, расторгаем договор!»). Правило простое: если решение серьёзное, эмоции зашкаливают, а ситуация не требует немедленных действий — возьмите паузу до утра. А утром решайте не по ощущениям, а по цифрам: насколько проект отстаёт по графику, что с бюджетом и какой прогноз к финишу.
1:28АналитикаИИ не делает дилетанта экспертом. Он делает его убедительнееИскусственный интеллект отвечает гладко и уверенно, даже когда ошибается, — отличить правильный ответ от убедительной ошибки может только тот, кто понимает предмет. Разбираем два промаха нашего же ИИ-помощника на строительном проекте: «перерасход 18,6 млн — 21% бюджета», хотя 18,6 из 468 млн — это 4%, и совет ускорить земляные работы, которые уже закончены на 100%. Ролик снят по мотивам поста Александра Серова «Когда искусственный интеллект попадает в руки дилетанта»; в конце — как устроен ИИ в EVAnalysis: считает система, ИИ только объясняет, каждое число сверяется с расчётом, а решение остаётся за человеком.
10:43НастройкаКак настроить проект: задачи, диаграмма Ганта, S-кривая и PDF-отчётАлександр Серов настраивает проект «Северная звезда»: добавляет корневую задачу «Строительство» с подзадачами, расставляет сроки прямо на диаграмме Ганта, разносит 500 млн ₽ по активностям и вносит факт — процент выполнения и фактические затраты. Дальше смотрит, что из этого выходит на карточке проекта: плановая S-кривая, аналитика по неделям, месяцам и кварталам, прогноз бюджета по двум формулам EAC, показатели PV, EV, AC, BAC, CPI и SPI — и PDF-отчёт по проекту. Продолжение первого ролика, десять минут без монтажных склеек.
1:26Аналитика20 лет опыта против ИИ: кто прав — машина или эксперт?Искусственный интеллект считает показатели проекта за секунду — но можно ли верить цифре без понимания контекста? Разбираем ЖК «Северная звезда»: бюджет 500 млн ₽, CPI 0,85, система пишет «Критично». Эксперт видит, что выполнено всего 8%, отклонение — 6 млн из 500, а отставание во времени — около недели. Полторы минуты о том, где проходит граница между расчётом и решением.
8:59Первые шагиКак построить S-кривую проекта по методу освоенного объёмаАлександр Серов создаёт проект в EVAnalysis.pro с нуля и доходит до плановой S-кривой: имя и описание, сроки, бюджет и валюта, WBS по стандартному шаблону с распределением бюджета, ответственный и пороговые триггеры. В конце — показатели PV, EV, AC и BAC на карточке проекта, диаграмма Ганта, список задач и топ отклонений. Девять минут, весь путь целиком, без монтажных склеек.
То же самое текстом, со скриншотами и без перемотки — Документация EVAnalysis.pro.